CLAUDE-INTRO · STUDENT SYLLABUS

建立無法取代的領域系統

與 Claude 同行 · 1 小時通識課 · 課程公告 v1
v1.0 · 2026-05-08
INSTRUCTOR: Alex Hsieh
1 HR · 4 PARTS
領域知識 × CLAUDE = 護城河
CORE THESIS · 課程核心命題
真正的護城河不是「學會用 Claude
而是「領域知識 × Claude」的深度結合
Claude 是引擎,你的領域知識才是無可取代的燃料
這堂 1 小時通識課給你一張地圖、一個語言、一個方向 ── 把你做了多年的事,變成只有你能跑的系統。
DURATION1HR
PARTS4
DEMOS5+
4
PARTS
15 / 10 / 25 / 10 min
4
LAYERS
領域金字塔模型
50
GLOBAL CASES
116 國 · 真實落地
5
FLAGSHIP
5 大旗艦故事
3
FIRST STEPS
起手三步 · 任何路線通用
48HR
REPLY PROMISE
問卷後個別回信
SEC 01

課程章節 · 4 Parts

適合對象:顧問 / 講師 / 創作者 / 研究者 / 工程師 / 經營者
PART 1 為什麼是「領域知識 × Claude」 15 MIN · HOOK

從全球 50 個 Claude 應用案例切入,看 Claude 在各行各業的真實落地版圖。
以日本 AI 稅理士事務所(畠山謙人)的真實故事為主軸 ── 一個傳統專業如何透過 Claude 重塑成可規模化的系統。
這不是個案,是趨勢。

延伸素材
PART 2 領域金字塔:Claude 的四層使用模型 10 MIN · FRAMEWORK

介紹如何系統性地使用 Claude,從探索到飛輪的四層整合模型

  • Layer 1 探索:用 Claude 探索陌生領域的知識接觸
  • Layer 2 監測:讓 Claude 持續追蹤外部資訊源
  • Layer 3 流程標準化:將領域經驗轉化為 Claude 可執行的規則與 SOP
  • Layer 4 飛輪:讓 Claude 驅動工作反向改善系統的自進化迴路
延伸素材
PART 3 實戰 Demo:用 Claude 把四層金字塔跑起來 25 MIN · LIVE DEMO

以五個真實案例逐層示範。每一個都是 Alex 實際在跑、不是 hello world demo:

  • Layer 1 ── Project Paws:用 Claude 探索狗狗救護之家的領域知識
  • Layer 2 ── 臺灣股票雷達 / AI 日報:每日自動追蹤產業情報
  • Layer 3 ── AI 大腦知識庫:用 Claude CLI/MCP 管理本地知識資產
  • Layer 4 ── AI Coding:賭場排班 / 中小企業打卡,同 template 不同領域
延伸素材
PART 4 你的下一步 10 MIN · CTA

根據自身背景選擇以 Claude 為核心的延伸路線。兩條都通往同一個地方 ── 把領域變成系統。

  • 路線 A(非工程師):Obsidian + Claude 領域知識系統
  • 路線 B(工程師):Agentic Coding with Claude
SEC 02

領域金字塔:4 層動作

查 / 追 / 做 / 養 · 從消費到生產
LAYER 4 飛輪
養 ── 工作反向改善系統的自進化迴路
每多做一次,系統就強化一次。Layer 4 的稀缺性來自選擇,不來自能力。
LAYER 3 流程標準化
做 ── 領域知識變可重複執行的工作系統
把腦袋裡的判斷規則、例外、禁忌寫成 CLAUDE.md / Skills / SOP,讓 Claude 持續為你工作。
LAYER 2 監測
追 ── 對外部資訊源的持續追蹤
每天自動跑:產業日報、股票雷達、客戶監控。不是查一次,是建一條訊號管道。
LAYER 1 探索
查 ── 出於好奇的單次知識接觸
用 Claude 進入一個你不熟的領域。大多數人停在這裡,但這只是入口,不是終點。
SEC 03

起手三步

任何路線都從這裡開始 · 4-8 週
01

盤點1–2 WEEKS · 不寫程式

連續兩週記錄你每天做了什麼、各花多久。把任務分成三類,從最痛但規則最清楚的開始 ── 不要從最複雜的開始。

  • (a) 高重複性、規則清楚 → 自動化首選
  • (b) 重複但需判斷 → 半自動候選
  • (c) 一次性或高度個案 → 不要碰
02

知識外化1–2 WEEKS · 寫 CLAUDE.md

寫你的 CLAUDE.md。把你做這件事的判斷規則、例外、禁忌寫成文件。

  • 這個動作本身就有價值
  • 你會發現很多規則你從沒明確說出來過
  • 連帶逼出來:邊界在哪、哪些不該交給 AI
03

端到端原型2–4 WEEKS · 第一個能跑的版本

讓 Claude Code 幫你做出第一個能跑的版本。關鍵:跟人工平行跑至少 2 週,每天比對結果。

  • 這階段的目標不是省時間
  • 是建立信心和找出邊界案例
  • 失敗在這裡比失敗在 production 便宜 100 倍
如果只能建一個會自我進化的系統,
要解決哪一個具體的、會反覆出現、
目前用人解很痛的問題?
不是「我能做什麼」 · 是「我要做什麼」 · LAYER 4 的稀缺性來自選擇
SEC 04

學員會帶走的三件事

不是工具操作 · 是思考框架
01

一張地圖

以 Claude 為引擎的領域系統全貌圖。從探索到飛輪、從個人到組織,看清楚自己現在站在哪一層、要往哪一層走。

02

一個語言

怎麼用 Claude 的方式思考領域問題。不是學一個工具用法,是建立把領域翻成 AI 可執行系統的思維方式。

03

一個方向

找到適合自身領域的 Claude 落地路徑。離開現場就知道明天先做什麼,不必再上一堂課才能開始。

真正的護城河不是「學會用 Claude」,
而是「領域知識 × Claude」的深度結合。
CLAUDE 是引擎 · 你的領域知識才是無可取代的燃料
課後追蹤 · 48 小時內個別回信

留下你的領域,我親自回你第一步

工作坊後填這份 2-3 分鐘問卷,我會在 48 小時內個別回你一個「第一步建議」,免費。
你寫的東西也會幫我設計接下來真的對你有用的內容 ── 不是我自己以為的。

填學員回饋問卷
FORMS.GLE/9MSNQY2DHPWF889B7 · 2-3 MIN